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19岁,Datacurve女创始人融资1.2亿2024更新

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> 厂商新闻《19岁,Datacurve女创始人融资1.2亿》特朗普继续对日本施压:日本需要开放市场 时间:2025-10-13 18:40

    • 编辑:CN

    “我最近刚满19岁,从大学计算机专业退学创业,致力于创建高质量的代码数据,为AI大模型提供支持。”

    这句话出自Serena Ge,一位华人面孔的00后女孩。现在,她是AI数据公司Datacurve的联合创始人兼CEO——公司成立仅一年,却已拿下1770万美元融资(约合人民币1.26亿元)。

    悄然间,一场属于00后的AI创业潮正在席卷全球。

    19岁女生,大学创业

    AI“卖铲人”

    2006年,Serena Ge出生于中国,后来随父母到加拿大生活,很早的时候就萌生创业的念头。

    高中时,因热爱攀岩,她研发出一款个性化训练的攀岩App,颇受攀岩爱好者好评。此后,她还带领一支23名高中生组成的团队,共同开发一款面向青少年的效率类网页应用,项目获得加拿大道明银行支持。

    2022年,她考入加拿大滑铁卢大学,就读计算机专业。然而,Serena很快发现校园主流氛围是“毕业后找份体面的稳定工作”,这与她渴望投身前沿科技、亲手创造未来的冲动格格不入。

    转折出现在2024年。当时凭借AI智能体项目UncleGPT,她收到了创业孵化器Y Combinator的邀请,几乎毫不犹豫,便毅然选择辍学。也是这一年,Serena与同为亚裔的校友Charley Lee,共同创立AI数据公司Datacurve。

    这次创业缘起于她曾在AI大模型独角兽Cohere实习经历,担任机器学习工程师。期间她发现同行很难获得专家级的标注数据——受限于成本等原因,AI标注公司不会招聘高素质的软件工程师来做最基础的数据标注工作。

    “大模型之所以存在瓶颈,就是因为缺乏丰富的、精心挑选的高质量标注数据。”Serena称这正是Datacurve想要破解的数据难题。

    与依赖庞大的外包团队的Scale AI不同,Datacurve的数据收集模式颇为有趣,以“赏金猎人”系统吸引熟练的软件工程师完成最难的数据获取部分。

    简单来看,在Datacurve的“赏金平台”Shipd上,超过1400名程序员来应对算法、测试、UI/UX流程等任务挑战,每解决一个任务,用户可获得5到50美元不等的费用。这种激励机制旨在奖励质量和速度,截至目前公司已发放超过100万美元赏金。

    “这是一款面向用户的产品,而不是单纯的数据标注工作,”Serena表示,工程师参与其中的最大动力并非金钱。实际上,数据标注的报酬永远低于软件开发等服务。因此公司的核心竞争力在于提供良好的用户体验,并让更多高质量的程序员加入其中。

    公司表示,随着大语言模型不断演进,人工智能不再只需要简单的数据标注,而是大量的训练数据和评估数据。公司通过游戏化平台提高数据生成及标记的精准度,进而完成高质量的数据交付。

    目前该团队只有约10人左右,还在招聘中。公司表示成立两个月时收入就超过了100万美元,如今已为超过一半的基础模型实验室以及Facebook、苹果、亚马逊、谷歌等公司提供高质量的代码数据,助力训练下一代更先进的大语言模型。

    刚刚融资1个亿

    直至最新融资,Datacurve闯入了创投圈视野。

    近日,公司完成一笔1500万美元的A轮融资,由风投机构Chemistry VC领投,其他投资者还有Y Combinator、Afore Capital、Homebrew等机构,以及来自 DeepMind、OpenAI、Anthropic、Vercel和 Coinbase等公司的投资人参与。

    “这是我们投资过增长最快的初创公司之一。就在上周,Datacurve刚刚签署了迄今为止最大的合同。”Chemistry合伙人Mark Goldberg回忆第一次见到Serena的情景,对她的勤奋记忆犹新。

    更早之前,公司完成了270万美元的种子轮融资,由Y Combinator、Y Combinator、Afore Capital、Pioneer Fund等机构支持,Coinbase前首席技术官Balaji Srinivasan参与了投资。

    至此,短短一年时间,这个00后创始人团队累计融资1770万美元,约合人民币1.26亿元。

    AI界有一个著名的梗:“有多少人工就有多少智能。”数据标注公司大多拥有庞大的外包团队来提炼数据,也被戏称为“赛博富士康”。但某种程度上,数据标注公司们专注于AI最刚性的环节:无论技术如何演进,模型训练始终离不开“干净”的数据,这正是数据标注不可替代的根本原因。

    发展至今,数据、算法和算力,是AI的三大基石。如果说英伟达是算力的卖铲人,那么数据标注公司便是数据的卖铲人。

    相比之下,她的竞争对手更为人熟知——Scale AI。今年6月,Meta斥资约150亿美元入股,Scale AI估值一举超过290亿美元。

    这里不得不提到同样是华裔的Edwin Chen,他所创办的Surge AI正在进行10亿美元首轮融资,对应估值升至约240亿美元(约合1712亿元人民币)。而他因持有公司约75%的股份,身家达到180亿美元,首次登上《福布斯》美国富豪榜,成为今年最年轻的亿万富翁。

    “这仅仅是开始。我们将利用这笔资金,加速基础模型的发展——通过为大语言模型提供前沿训练数据,推动AI能力的边界。”Serena称坚信AI的进步,不仅受算力限制,更受数据质量与复杂度的制约。

    AI江湖,00后杀疯了

    不知不觉,00后创业融资上亿已不再是传奇,几乎每天都在上演。

    就在上周,Axiom Math正式完成首轮6400万美元(约合人民币4.6亿元)融资,由B Capital领投,Greycroft、Madrona和Menlo Ventures等机构参与,投后估值3亿美元(约合人民币20亿元)。

    缔造Axiom的正是00后洪乐潼(Carina Hong)——在广州出生长大,她曾就读于著名的华南师大附中,多次拿下奥数竞赛奖牌。后考入麻省理工学院,硕士毕业于牛津大学,又来到斯坦福大学攻读博士学位。

    不久前,两位来自麻省理工的00后——22岁的华裔女生Jessica Wu和23岁的尼尔·德什穆克,所创立的Sola Solutions拿下硅谷知名风投的融资。官网显示,融资包括由Conviction领投的350万美元种子轮,以及由a16z领投、Conviction跟投的1750万美元A轮,总计2100万美元(约合人民币1.5亿元)。

    还有AI标注公司Mercor,正在寻求约百亿美元的估值。此前公司已完成两轮融资,B轮后估值约为20亿美元。公司创始人是三位退休的00后。大二那年,三人在宿舍里创立Mercor,后来决定从哈佛及乔治敦大学退学全职创业。

    类似的故事,也在国内上演。

    今年初,三个来自清华的“00后极客”——闵宇恒、程颐、李宜哲创业做机器人,零次方诞生。如今公司一举完成天使+和天使++轮亿元级融资,集结河创投、同创伟业、力合科创、水木基金、瑞穗力合、拉尔夫创投等知名机构。

    我们看到,还有灵初智能的联合创始人陈源培、UniX AI创始人兼CEO杨丰瑜、重隼科技创始人蒋正豪……越来越多年轻面孔不断涌现。

    时不我待。“AI不等人,晚一步,就真的错过了风口。”这些创始人大多从小就开始编写代码,他们认为人工智能是千载难逢的机会。有人放弃名校学位辍学创业,甚至有人放弃考大学就带着梦想,杀入了AI赛道。

    这群年轻人身上,叠加着许多令人惊叹的标签:天才、辍学、勤奋、极客、一人公司……20岁的独角兽公司CEO不再稀奇,带领数十人乃至上百人团队的00后比比皆是。正如一位硅谷投资人所说:“如今19岁创业,都不算早。”他们夜里锻炼健身,白天写代码,中午谈融资,晚上上线Demo——这是Z世代创业者的日常。他们以惊人的速度,正重塑AI的未来。

    真格基金合伙人刘元曾指出:“AI让创业门槛被重新定义。技术让所有人站在同一条起跑线上,而这一代年轻人最大优势是——没有包袱,学习快,动手更快。”

    后浪奔涌,这是属于这一代人的时代机遇。

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